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Daily Summary｜Vol. 20230912

01.产业资讯

当当前的AI竞争开始时，训练成本占据了推理的主导地位。随着越来越多的人将语言模型部署到生产环境中，推理成本可能会迅速增加。TensorRT一直以来都是速度最快的选择。现在，特别针对H100型号的语言模型推出了一个版本。​

Imbue，前身为Generally Intelligent，已经获得2亿美元的B轮融资，估值超过10亿美元。这笔资金旨在加速开发能够进行推理和编写代码的AI系统。Imbue的使命是生产真正个人化的计算机，以增强用户的主动性、自由和尊严，并具备理解和自主实现用户目标的AI代理的愿景。​

OpenAI和首席执行官Sam Altman致力于安全地发展人工通用智能（AGI），但追求资金和产品已经改变了公司的文化。发布ChatGPT使公众适应了AI。批评者认为，OpenAI的商业关注分散了对抗减轻AI风险的注意力，但OpenAI坚称其使命保持不变。​

Meta推出了一款选择退出工具，允许Facebook用户删除用于训练生成式AI模型的个人数据。这份名为“生成式AI数据主体权利”的表格主要关注第三方信息，包括公开可用的数据或经过授权的来源。随着数据隐私关注的增加，国际机构敦促科技公司遵守全球数据保护和隐私法律。​

微软正在与数字病理学供应商Paige合作，构建全球最大的基于图像的 AI 模型，用于识别癌症。​

据估计，每次询问ChatGPT一系列5到50个提示或问题时，它会消耗高达500毫升的水（约等于一瓶16盎司的瓶装水）。​

02.工程研究

如果使用扩散模型生成包含距离和形状信息的2D法线贴图，然后使用3D重建算法，就可以使用底层身体模型生成逼真的3D人体化身。这对于合成化身和角色创建非常有用。​

本研究的作者们开发了一种新方法，可以通过只使用一张照片准确确定篮球在3D空间中的位置，这对于诸如体育分析和机器人技术等领域非常重要。​

通过利用XenonJs快速增长的组件生态系统，在无代码环境中创建和共享易于制作、持久、创新和可定制的体验。无缝添加自己的组件或模型到生态系统中。​

随着技术的成熟，WebAssembly的炒作已经平息。现在，WebAssembly已经足够好，可以在许多生产场景中使用，包括基于浏览器的模型部署。​

Segment Anything Model（SAM）非常适用于普通图像，但对医学图像效果不佳。通过在大量带有各种输入信息的医学图像上训练SAM-Med2D，可以在医学图像上获得更好的性能。​

03.资源效率

一款文本到视频生成平台，消除了视频制作的复杂性，让你能够在几分钟内创建具有数字化形象的专业视频。​

Daily Summary｜Vol. 20230912​