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Daily Summary|Vol. 20230821
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Daily Summary|Vol. 20230821
01.产业资讯
🔗 前谷歌Brain和StabilityAI研究负责人创办人启动了 AI 公司
位于东京的Sakana是一个新的 AI 研究实验室,旨在基于自然发现新颖的基础模型。
🔗 Meta的 AI 代理通过模仿幼儿学会运动
Meta AI开发了一个名为MyoSuite的平台,可以模拟人体的肌肉骨骼系统,培训 AI 代理以具备类似人类的灵活性和敏捷性来控制模拟的手臂和腿部。
🔗 丰田和Pony.ai计划在中国大规模生产无人出租车
丰田和Pony.ai正在合作,在中国大规模生产无人出租车,投资超过1.4亿美元。这一举措加深了丰田在中国自动驾驶领域的承诺,而Pony.ai已在主要城市提供机器人出租车服务。这项合作旨在进一步推动互联汽车行业的发展。
🔗 LangChain在现实世界中的应用
展示了如何在现实世界中整合LangChain的一些示例。
🔗 Lightspeed 金融科技中的 AI :创业者的五堂课
关于围绕 AI 和金融科技的几点考虑的快速文章。
02.工程研究
🔗 教导大型语言模型进行强化进化推理
WizardLM团队近来一直在不断取得突破。这篇论文是关于指导调整指令数据的系列中的最新一篇。WizardLM加强了流程中的强化部分,并在数学和推理任务上击败了许多最佳的闭源模型。
🔗 使3D图片更加优化:发现关键点的新方法
关键点检测类似于在图像中找到特定的点以创建3D图像。这项名为DeDoDe的研究以一种新的、更好的方式找到这些点,确保它们在不同视图中匹配,并改进了3D图像的创建。
🔗 改善眼部图像分析:创建视网膜图像的新方法
专家在研究眼部疾病时使用眼内详细图片,但创建这些图像很困难且耗时。本论文提出了一种新方法(DDPM)和一个数据集(ReTree),使得创建和分析这些图像比以前更加轻松和快速。
🔗 构建卷积核的更智能方法
KernelWarehouse提供了一种新的计算机视觉动态卷积方法,通过更有效地拆分和重新组装卷积核。这种方法允许更多的灵活性和能力,通过巧妙地在图层之间共享和混合预定义的部分来使用更少的参数。
🔗 探索者LoRA
LoRA是低秩适配器,可以帮助改变模型性能。换句话说,与其微调模型中的每个参数,不如训练一个可以轻松插入的子集。在这种情况下,有许多社区训练的LoRA,可以改变SDXL的行为。这个空间可以帮助你探索其中许多有趣的内容。类似于Civitai等服务。
03.资源效率
🔗 Rift
Rift是面向AI本机开发环境的开源基础设施,充当你个人的AI本机软件工程师的AI本机语言服务器。
🔗 DeepEval
DeepEval提供了一种在LLM管道上进行离线评估的Python方法,以便你可以舒适地进入生产环境。