Daily Summary｜Vol. 20230724
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Daily Summary｜Vol. 20230724
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01.产业资讯
Meta和Microsoft宣布在Azure和Windows上支持Llama 2，这是一个大型语言模型系列，标志着其首次商业发布。该合作伙伴关系使开发人员能够在Azure上构建、微调和部署基于Llama 2的模型，并且还可以在Windows上进行本地优化。这旨在增强Azure的模型目录，使人工智能民主化，并巩固Microsoft作为全球AI超级计算平台的地位，同时通过安全措施和风险缓解来维护负责任的AI实践。
Google正在测试Genesis，这是一个旨在通过生成新闻文章来帮助记者的AI工具。尽管这些创新带来了好处，但如果此类工具没有得到准确监督，人们仍然担心会出现错误信息和偏见。
GitHub宣布其新的Copilot Chat功能，类似于ChatGPT的体验，旨在帮助开发人员编写代码，现已作为企业公司和组织的有限公开测试版提供。
OpenAI刚刚推出了ChatGPT用户的定制说明功能，这样用户在与ChatGPT交互时就不必每次都写相同的指令提示了。
02.工程研究
Google DeepMind的研究人员今年在ICML上展示了80多篇新论文，包括AlphaFold的演示、融合科学的进展以及新模型，如用于机器人学的PaLM-E和从文本生成视频的Phenaki。
本文介绍了将一千行C++代码重新实现为几行Mojo代码的过程。作者讨论了权衡和速度优势。Mojo还没有正式发布，但预计会很快推出。
摊销优化（AO）使用学习来预测优化过程的结果。由于重复的优化问题通常是相似的，因此可以使用许多强大的工具。本教程在强化学习、控制、凸优化、最优输运等方面为AO提供了非常全面的基础。提供了一个GitHub资源库。
现代人工智能很大程度上依赖于大型矩阵乘法。当在硬件上实现时，这意味着芯片上有昂贵的乘法组件。如果我们可以改用廉价的加法，我们可以在芯片上容纳更多的晶体管，同时可能使用更少的功率运行。这是非常早期的研究，但所提出的算法表明我们可以仅使用加法进行大型矩阵乘法。
不要直接使用向量存储来索引数据，而是使用元数据和现有查询语言来显著提高检索数据的质量。
03.资源效率
这是苹果推出的另一个深度学习库，它建立在Jax之上。值得注意的是，它支持基于编译器的大规模训练并行性，这是其他几个流行框架中没有的功能。
在macOS上运行和打包大型语言模型。
在VPC中部署一个私有的ChatGPT替代版本。将其连接到组织的知识库，并将其用作企业的智囊团。支持开源的Llama 2、Falcon和GPT4All等LLM。