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Daily Summary|Vol. 20230510
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Daily Summary|Vol. 20230510
01.产业新闻
🔗 谷歌宣布PaLM 2
CNBC了解到, AI 将成为谷歌周三年度开发者大会的中心主题,因为该公司计划宣布一系列生成式 AI 更新,包括推出通用大语言模型(LLM)。
🔗 UBI会把我们从 AI 中拯救出来吗?
本文探讨了全民基本收入(UBI)作为解决 AI 和自动化造成的失业问题的潜力。它讨论了关于UBI的各种观点,包括其潜在好处,挑战以及围绕其实施的持续辩论。作者还研究了随着 AI 继续重塑劳动力市场,解决收入不平等和工作未来的必要性。
🔗 ChatGPT将改变教育,而不是摧毁它
本文深入探讨了教师如何认为 ChatGPT 将增强教育。
🔗 OpenAI 不会对客户数据进行训练
OpenAI将停止使用客户的API数据来训练其AI模型。
02.研究动态
🔗 具有梯度下降的学习决策树
决策树是一种基于数据做出决策的 AI ,但目前创建这些树的方法有时可能给我们带来不完美的结果。本文讨论了一种使用梯度下降的新方法,该方法有助于我们构建更好的决策树,并为AI需要对事物进行分类的任务获得更准确的结果。
🔗 使用属性撰写本地化的对象
组合推理通过组合对象及其特征来帮助我们理解复杂的视觉效果,但当前的 AI 模型很难解决这个问题。研究人员创建了一个名为Cola的基准来测试和改进这些AI模型,发现轻量级多模态适配器可以帮助模型更好地推理图像和语言。
🔗 以新颖的注意力机制加强网页理解
网页为 AI 任务提供了大量信息,但它们还没有充分发挥其潜力。新的维基百科网页套件(WikiWeb2M)通过引入200万页和特殊关注机制来帮助研究多模式网页理解,该机制提高了生成描述,总结部分和创建上下文图像标题等任务的性能。
🔗 RasaGPT (GitHub Repo)
RasaGPT是第一个建立在Rasa和Langchain之上的聊天机器人平台。它是 Rasa 和 Telegram 的样板代码和参考实现,利用 Langchain 等 LLM 库进行索引、检索和上下文注入。
🔗 MLC LLM (GitHub Repo)
MLC LLM 是一种通用解决方案,允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本机应用程序上,并为每个人提供一个高效的框架,以进一步优化自己用例的模型性能。
🔗 PandasAI (GitHub Repo)
Pandas AI 是一个 Python 库,它为 Pandas 添加了生成 AI 功能,Pandas 是流行的数据分析和操作工具。
03. 产品体验
🔗 Metering.ai
还在手动统计产品使用数据?切换到 metering.ai,只需点击 3 次即可将数百万行使用数据转换为 Stripe 发票。这意味着不再有计费错误,也不再有手动繁琐的工作。
04.延伸阅读
🔗 五角大楼可以使用ChatGPT吗?