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AI写的AI 日报|Vol. 20230413
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AI写的AI 日报|Vol. 20230413
1.
产业新闻
▌OpenAI计划扩展至日本,并提供日语服务
OpenAI的联合创始人和首席执行官Sam Altman表示,在与日本首相岸田文雄会面后,该组织正在考虑在日本开设办事处并扩展日语服务。
▌OpenAI推出漏洞赏金计划
OpenAI将开始支付高达20,000美元的报酬,以帮助公司在其人工智能系统中发现漏洞。
▌OpenAI将提供解决方案解决意大利的ChatGPT禁令
监管机构表示,OpenAI将提出解决数据隐私问题的措施,以解决意大利对人工智能聊天机器人的临时禁令。
2.
研究动态
▌重新审视经典:扩展RNN的序列长度
上下文长度是人工智能中的热门话题。我们正在尝试将文本模型扩展到更长的序列。这项工作将RNN扩展到了一百万个上下文标记。虽然它不直接适用,但其中有一些可爱的知识点。
▌生成代理:人类行为的交互式模拟
可信的人类行为代理可以为交互式应用程序提供支持,范围从沉浸式环境到人际交流排练空间到原型工具。在本文中,作者介绍了生成代理-计算软件代理,模拟可信的人类行为。在评估中,这些生成代理产生了可信的个体和紧急社会行为:例如,从仅一个用户指定的观念开始,即一个代理想要举办情人节派对,代理自主地在接下来的两天内传播邀请函,结交新的熟人,相互邀请参加派对,并协调好一起准时出现在派对上。
▌Video-kMaX:一种简单的统一方法,用于在线和接近在线视频全景分割
来自Google的研究人员提出了Video-kMaX,一种用于在线和接近在线视频全景分割的统一方法,包括一个内部剪辑分割器和一个跨剪辑关联器。通过利用这些组件的clip-kMaX和HiLA-MB,该方法在KITTI-STEP、VIPSeg和VSPW数据集上建立了新的技术水平,弥合了在线和接近在线分割方法之间的差距。
▌Prompt工程指南
本文探讨了LLMs,它们可以执行的任务,它们的缺点以及各种Prompt工程策略。
▌TPUs上的AI库(GitHub Repo)
训练大型文本模型的一个挑战是将它们适配到硬件加速器上。由于Jax的Pjit能力,这通常比在GPU上更容易。这个库(被广泛使用的FlanT5模型使用了它)易于使用,而且似乎扩展性很好。
▌Turbo驾驶员编码助手(GitHub Repo)
这是一个基于虚拟机的本地代码编辑助手,可在4GB的RAM上运行。它使用了Salesforce 6B codegen模型。
3.产品体验
▌Chefff
无论您是想吃无麸质、素食还是减肥饮食,我们的应用程序都可以满足您的需要。只需输入您的膳食偏好,我们的AI算法就会生成一份完全适合您需求的食谱清单。
4.
延伸阅读
▌Reddit版主准备应对ChatGPT垃圾邮件大流行
Reddit的版主正在为AI聊天机器人(如ChatGPT)可能引发的垃圾邮件攻击做好准备,引发了对该平台处理增加量内容和维护其社区标准能力的担忧。
▌拜登政府正在考虑AI监管